"Annak érdekében, hogy segítsünk a vezetőknek újragondolni az üzleti folyamatokat és rámutatni arra, hogy miként lehet a legtöbb hasznot kihozni a mesterséges intelligencia erősségéből, kidolgoztunk egy 'MELDS' nevű keretrendszert. Ez öt alapvető folyamatot foglal magában: Mindset (Szemlélet), Enterprise (Vállalkozás), Leadership (Vezetés), Data (Adatok) és Skills (Képességek). " A könyv három teljesen új munkakörtípust is azonosít a "hiányzó közép" esetében, amely a mesterséges intelligencia sikeres és megfelelő bevezetéséhez szükséges: Oktatók, akik megtanítják a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek működését, segítenek a természetes beszédet feldolgozó és a nyelvi fordítást végző programoknak, hogy kevesebb hibát ejtsenek, és megtanítják a AI algoritmusoknak, hogyan utánozzák az emberi viselkedést. Értelmezők, akik a műszakiak és üzleti vezetők között helyezkednek el, segítenek megértetni és elmagyarázni a nem műszaki szakembereknek az összetett algoritmusok belső működését.
A könyv részletesen bemutatja, hogy a vezetők miként használhatják a mesterséges intelligencia új szabályait, hogy fejlődést érjenek el a magas szintű innováció és profitabilitás terén. Ember + gép: a munka újragondolása a mesterséges intelligencia korában A két szerző – Paul Daugherty, az Accenture technológiai és innovációs igazgatója, valamint Jim Wilson, az Accenture Research informatikai és üzleti kutatási igazgatója – tapasztalatai és 1500 szervezet bevonásával végzett kvantitatív és kvalitatív kutatás alapján a tanulmány cáfolja azt a széles körben elterjedt tévhitet, hogy a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek előbb utóbb minden iparágban helyettesíteni fogják az embereket. A szerzők szerint ez igaz lesz ugyan néhány munkakör esetében, ahol az AI révén automatizálják a feladatokat, de a mesterséges intelligencia nagyrészben kiegészít, nem pedig helyettesíti majd az emberi képességeket. "A kutatásunk azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia erősségeinek teljes kiaknázásához az üzleti vezetőknek ' kollaboratív intelligenciára ' (collaborative intelligence) kell változtatniuk a munkatársak és gépek közötti kapcsolatot" – nyilatkozta Daugherty.
Az üzleti szektor számára a gépesítés, a mezőgazdasági termelés, az internetes biztonság, a szállítás, a turizmus, a divatszektor és az egészségügy hatékonyabb működését határozza meg várható előnyként. A közérdeket a közszolgáltatások költségének a csökkenése, a szállítás, a nevelés, az energiaszektor és a hulladékfeldolgozás fejlődése szolgálja. A Fehér Könyv ezzel kijelöli azokat az ágazatokat, amelyekre a jövőbeli szabályozás várhatóan fókuszálni fog, illetőleg amelyek a kockázatok és a felelősségi kérdések szempontjából kiemelt területeket jelentenek majd. A gazdaság makroszintjén a mesterséges intelligencia térnyerése az erőviszonyokat még inkább a nagyvállalati szektor javára tolja el, ami hátrányt jelent a kis- és a középvállalkozásoknak. Ezt támogatja meg az uniós adatstratégia, elősegítve a hozzáférhetőséget és az innovációt. A piaci egyenlőtlenségeket a nagyobb központi szerepvállalás tudja kompenzálni. Ennek érdekében a tagállamokban Digitális Innovációs Csomópontokat kell létrehozni, amelyeket a Digitális Európa Programnak kell támogatnia.
Ez feltételezi a magánszektor és a tagállamok, nemzetközi szinten pedig a magánszektor és az Európai Unió együttműködését. Ez a törekvés várhatóan a public private partnership új formáinak a megjelenését eredményezi. A mesterséges intelligencia lehetőségeket és kockázatokat is hordoz. A polgárok joggal érzik eszköztelennek magukat az algoritmusokkal történő döntéshozatal információs aszimmetriáival járó hátrányokkal szemben, a vállalatok pedig joggal várhatják el a jogbiztonságot. A mesterséges intelligencia növelheti a polgárok biztonságát és segítheti őket az alapvető jogaik gyakorlásában. Alappal merülhet fel azonban bennük aggodalom a mesterséges intelligencia szándékon túli hatásaival és jogellenes használatával kapcsolatban. Ezek olyan fenntartások, amelyekre a jogalkotásnak reagálnia kell, mert a befektetések és a képességek elégtelensége mellett a bizalom hiánya lehet olyan tényező, amely gátolja a mesterséges intelligencia széleskörű alkalmazását. A mesterséges intelligencia alkalmazásának alig felmérhető előnyei mellett a Fehér Könyv a mesterséges intelligencia alkalmazásával járó potenciális kockázatokat az átláthatatlan döntéshozatalban, a nemi vagy más alapú diszkrimináció veszélyében, továbbá a magánélet sérelmének a lehetőségében azonosítja.