A Digitális Jólét Nonprofit Kft. július végén rendezte meg a Digital Public Administration Summit workshopot. Az esemény idén már visszatérőnek számít, hiszen először 2020-ban tartották meg, akkor a pandémiás helyzetre való tekintettel az online térben. A workshopon a V4-es országok a közigazgatásban használt MI-alapú megoldásait mutatták be, és ismertették, hogy a hétköznapi állampolgárok életében milyen hatásai lesznek a nagyobb fokú digitalizáltságnak. Sg.hu - A mesterséges intelligencia a keresőmotorok jövője?. A mesterséges intelligencia fejlettsége ma ott tart, hogy vannak olyan algoritmusok, amelyek képesek nagyobb adathalmazokat feldolgozni és bennük összefüggéseket találni. A közigazgatásban adathalmazok végeláthatatlan sorával találjuk szembe magunkat. Sok kutató dolgozik azon, hogy az MI segítségével ezeket feldolgozzák, és könnyen, gyorsan hozzáférhetővé tegyék a legfontosabb információkat, gördülékenyebbé tegyék a digitális ügyintézést. A Trend FM Monitor Délután című műsorában arról is szó volt, hogy a nemzeti adatvagyon piaci értéke megkérdőjelezhetetlen.
A XXI. században a páciensen áthaladó gyengített sugár energiáját apró elektronikus alkatrészek érzékelik és alakítják át elektromos töltésekké, majd ezek információi kerülnek be végül a számítógépbe. Tehát nincs szükség röntgenfilmekre, azok előhívására, és nem kell mozgatni a személyzetnek a röntgensugár-érzékeny filmet tartalmazó nehéz ólomkazettákat sem. Dr. Bács Éva, az Affidea Magyarország radiológusa elmondta: "Ma már kizárólag digitális röntgen vizsgálatokat végzünk, amelyek számos előnnyel járnak, így például jelentősen csökkent a pácienst érő sugárdózis mértéke. A mesterséges intelligencia jövője | bitpert. A digitális képrekonstrukciós lehetőségek miatt ugyanis nincs rosszul exponált (úgynevezett "rontott") felvétel, így nem terheli a pácienst egy esetleges képismétlés. Ráadásul önmagában kisebb feszültség és áramerősség is elegendő a megfelelő képalkotáshoz, ami szintén csökkenti a szervezetet érő sugárdózist. A digitális röntgen képei szabadon továbbíthatók más orvosok felé, illetve a képanyag a páciens számára is elérhető az online térben" - mondta el a radiológus.
Az iparág mesterséges intelligenciára fordított kiadásainak mintegy 40 százalékát erre a két célra fogja összpontosítani. A banki szektor lesz a második legnagyobb kiadási szegmens, ugyanis a márkák próbálják folyamatosan javítani az ügyfélélményt és az ügyfélszolgálatot, főleg tanácsadói és ajánlási rendszerekkel, csaláselemzésekkel és kivizsgálásokkal. Emellett a biztonság is kiemelten fontos szerepet kap, amit mesterséges intelligencia-alapú fenyegetés-felderítési és -megelőzési rendszerekkel emelnének új szintre. Az IDC 30 MI-használati esetet vizsgált meg. Arra a következtetésre jutott, hogy az ügyfélszolgálati eszközök és az értékesítési folyamatok ajánlórendszerei együttesen az MI-kiadások 20 százalékát teszik majd ki 2025-ben az USA-ban. Az MI kiadások magas növekedési területei közé tartozik a " közbiztonság és a vészhelyzeti reagálás " és az " augmentált követelésfeldolgozás " is, ezek a befektetések körülbelül 30 százalékát szipkázhatják el. Nagyon eltérően látják a jövőt a mesterséges intelligencia nagyjai - Infostart.hu. Kié a jövő? Mike Glennon, az IDC vezető kutatási menedzsere úgy látja, hogy a már piacon lévő vállalatokra komoly nehézségek várnak, viszont az új belépők előtt nagyszerű lehetőségek állnak, ugyanis a fiatalabb cégek kevésbé idegenkednek a változásoktól és az új üzletviteltől.
A mögötte lévő fogalmi hálót persze még bőven fejleszteni kell. De valóban az a lényeg, amit assdf is írt, hogy tudni kell, mit akarsz, a gép nem fogja a semmiből kitalálni. na arra befizetek mikor lesz egy kereső olyan, mintha valóban intelligens lenne. ez alatt azt értem, hogy ha beírom neki pl hogy "mikor született Kolumbusz? " akkor meg tudja válaszolni úgy, hogy nem ezek a kulcsszavak szerepelnek az adott oldalon. szvsz ez még nagyon nagyon messze van, feltéve hogy egyáltalán lehetséges MI létrehozása. mert szerintem nem az. most várom az ellenvéleményeket és kérdéseket, mert úgy vélem sokan ennek ellenkezőjét állítják:) hát ez a polymeta is "csak" kulcsszavas, ráadásul más keresők találait jeleníti meg ha jól látom. emellett szerintem assdf-nek van igaza, a google-t nem egy nagy ördöngősség megtanulni kezelni. Rájöttek!? Nagyon nehéz lehetett... Most már csak az AI-t kellene létrehozni. Hát ja és megszületik a csodálatos kereső ami olyan "jó" lesz mint a winfos xp -be készített jópofa kereső ami szép is praktikus is csak keresni nem lehet vele.
Csak hozzászólás szintjén.... már létrehozták a "tökéletes MI-t". A Párizsi katonai fejlesztési kö azt illeti önállóan kezdet programokat, frissitéseket, sőt... katonai adatokat letölteni, ugyhogy inkább kikapcsolták, és beolvasztották a francba. Ajánlom minden mesterséges intelligencia iránt érdeklődő figyelmébe:. Ahogy érdemes azon is elgondolkozni: minek MI, mikor az emberi életkörülményekkel senki sem foglalkozik? Minek MI, mikor egy átlag ember többéletnyi fizetése se lenne elég egy majdan ilyen "gép" megvételére (hja, mindent a gazdagoknak????? )? És azon is érdemes elgondolokzni: lesznek mondjuk MI-szervízek? Beviszem hibásan, kihozom javítva? stb.. aztan jön a terminator 2:) mert megsertödik a gép a rendszergazdara:) Hát, nagyjából 50 éve nagyjából 20 évre becsülték az MI megjelenését. Amennyire pontosak az emlékeim.
Például elveszít egy sakkjátszmát, de senki nem mondja meg neki, hogy hol rontott, hanem magától kell rájönnie, és csak akkor részesül jutalomban, ha nyer. A korábban sikertelennek tűnt "nem ellenőrzött" gépi tanulásról annyit mondott el, hogy jelenleg a Stanfordon folynak ígéretes kutatások, és amennyiben eredménnyel járnak, a gépek minden előzetes ismeret nélkül is tanulhatnak, "intelligenssé" válhatnak. A példa alapján való tanulás ugyancsak ígéretes – Horvitz szintén egy Stanford projekttel szemléltetett: a helikopter humán szakértőtől sajátítja el a fordítva – háton – való manőverezést… Ezek a rendszerek cselekvésekhez következtethetnek ki magas szintű szituációs szabályokat, például diagnózissal állhatnak elő fiziológiai szimptómák és teszteredmények alapján. Csakhogy még ebben az estben sem beszélhetünk az intelligencia általános szabályairól, olyan szabályokról, amelyekkel az 1950-es és 60-as években indult legendás kutatók (Marvin Minsky, John McCarthy és követőik) működő MI-ket képzeltek el létrehozni.