Adóigazgatási Szakügyintéző Fizetés

Óbudai Egyetem E Learning

Monday, 19-Aug-24 23:15:04 UTC

Budapest, 2018. június 8. Dr. Tomory Ibolya adjunktus, mb. hivatalvezető Óbudai Egyetem Trefort Ágoston Mérnökpedagógiai Központ

Óbudai Egyetem Elearning Et Formation

Tavaszmező utca 14–18. Az egyetem legújabb oktatási épületében a Keleti Károly Gazdasági Kar oktatóinak irodái mellett 3, a legkorszerűbb oktatástechnikával felszerelt előadóterem, 7 tanterem és 8 számítástechnikai laboratórium található. Az új épület illeszkedik a környezet hangulatához, ugyanakkor megfelel a kor elvárásainak. A lehető legjobb térkihasználás mellett figyelmet fordítottak a zöldterületek megfelelő arányára is. Az alagsori zsibongó, az udvar, a büfé és a tetőterasz mind-mind a diákok kényelmét szolgálják. Diákhotel A Tavaszmező utcai három oktatási épület közvetlen szomszédságában található a két és háromágyas összkomfortos lakóegységeket, valamint 2×2 ágyas apartmanokat tartalmazó színvonalas diákotthon. Székesfehérvár Az egyetem Alba Regia Műszaki Kara Székesfehérvárott kellemes és nyugodt környezetben végzi oktatási munkáját. TMPK szabadon választható tárgyak | Óbudai Egyetem - Neptun. A kar az oktatás mellett részt vesz a régió igényelte kutatásban, fejlesztésben.

Rangkorreláció. A legkisebb négyzetek módszere. Lineáris regresszió normálegyenletekkel és a közvetlen összefüggések felhasználásával. Elaszticitás. Tapasztalati regresszió, korrelációs hányados, determinációs hányados. A regressziós becslés abszolút és relatív hibája. Exponenciális, hatványkitevős, parabolikus, hiperbolikus regressziós modellek. Statisztikai következtetések a kétváltozós regressziós modellben: intervallumbecslés és hipotézisvizsgálat. 4. Többváltozós korreláció- és regressziószámítás. Az Óbudai Egyetem e-learninggel is képez mérnök-informatikusokat | News. A regressziós sík paraméterei, parciális rugalmassági együtthatók. Útdiagram, a változók közötti direkt és indirekt hatás összefüggései. Variancia-kovariancia mátrix, a páronkénti lineáris (totális) korrelációs együtthatók, R korrelációs mátrix, parciális korrelációs együtthatók, többszörös korrelációs és determinációs együtthatók. Multikollinearitás. 5. Idősorok összetevőinek vizsgálata: additív és multiplikatív komponensek, trendszámítás. Szezonalitás, korrekciós tényezők, véletlen tag, előrejelzések.