Szalay kollégium pes 2010 Diákszállás budapest kollégium Melyik kollégium van a legjobb állapotban Pécsen? Szalay lászló kollégium pécs 2 ágyas szobák szintenként konyha, fürdő, WC szintenként mosókonyha Laterum 7633 Pécs, Hajnóczy u. 37-39. 4 és 5 ágyas szobák szobánként vizesblokk szintenként közös használatú konyha International | | Neptun | Webmail | Office365 Webmail Keresés Keresés a teljes adatbázisban Szervezeti egységek listázása Telephelyek listája Közérdekű telefonszámok Személyes menü Pécsi Tudományegyetem Kollégiumi Központ Szalay László Kollégium 7622 Pécs, Breuer Marcell sétány 2. Navigálj ide Vezető: Kresák Gergely igazgató Elérhetőségek Központi szám +36-72-501500* Keresés ebben az egységben: Az egység munkatársai Recepció +36-30-3051392 Szentgyörgyvári Tamás kollégium vezető -- Rektori Hivatal, EHÖK Iroda 18527 A mellékszámokat kívülről a szervezeti egységnél megadott központi szám után lehet tárcsázni vagy kérni. Flottás mobilkészülékekről az ötjegyű mellékszámok közvetlenül hívhatók!
Boszorkány Kollégium Felújítva: 2008 Cím: 7624, Pécs Boszorkány út 2. Szobatípus: 2x2 férőhelyes blokkok Kollégiumi díj: 13 980 Ft / hó (állami ösztöndíjas) 16 500 Ft / hó (önköltséges) Rövid leírás A kollégiumot 2008-ban teljesen felújították így XXI. századi körülmények között tölthetik a hallgatók egyetemi éveiket. A kollégiumban blokkos rendszer került kialakításra. Blokkonként 4 fő (szobánkét 2-2) részére van közös vizesblokk (fürdő/WC). Szintenként két közös használatú konyha áll a hallgatók rendelkezésére. Az épületben kettő akadálymentesített szoba is rendelkezésre áll. A kollégium tömegközlekedéssel kiválóan megközelíthető. A MIK a kollégiumi épület közvetlen szomszédságában, a TTK-BTK is kényelmes távolságban található. Diákbizottság tagjai Kajzinger Péter elnök E-mail:
Mindenki magának hozta a felszerelést, Zsófi adta az edzőszalagot egy-egy gyakorlathoz. Rádióról pörgős zene szólt, amire a gyakorlatokat végezték. Családias légkör Mivel a kollégium lényegében 3 karhoz is nagyon közel van, így elég vegyes a társaság. A kollégiumi szobák kiosztására nem úgy kerül sor, hogy a szakokat teljesen különválasztják, így igen nagy a keveredés a karok között, ami egyáltalán nem hátrány. Nagyjából mindenki ismer mindenkit egy pár hónap után, nagyszerű barátságok születnek ezáltal. Felsőbbévesként pedig foglalhattok előre blokkot, illetve szobát. Hallgatók véleményei "A Szalay koli a legjobb választás lehet a Közgáz vagy eMKá hallgatóknak, a kari épületek (és a JMO) 5, a központ pedig 15 perc sétára van, míg a Tudásközpont rögtön a szomszédban. A blokkok felújítottak és két darab háromágyas szobából állnak, illetve egy közös fürdőszobából és konyhából, ami remek színtere lehet az esti kikapcsolódásnak. Összességében egy nyugodt koli, tele jófej és laza lakókkal, közel az összes tanulmányi/szórakozási helyszínhez. "
Kérlek segíts egy megosztással a cenzúra ellen! Köszönöm! Sergey Brin, a Google társalapítója szokásos éves levelében a mesterséges intelligenciára helyezte a hangsúlyt. Az elmúlt éveben jó néhány olyan hangot lehetett már hallani, akik a mesterséges intelligencia – és annak fejlesztése – kapcsán óvatosságra intettek. Ilyen volt például Stephen Hawking, de erős aggályainak adott hangot Elon Musk is. Most egy újabb szaktekintély figyelmeztetett a mesterséges intelligencia veszélyeire. A napokban a Google társalapítója, Sergey Brin szerint a mesterséges intelligencia jelenlegi fejlesztése egyfajta technológiai reneszánszot hoz el. Az újdonságnak aminek azonban nemcsak pozitív oldala, veszélyei is lehetnek. A mesterséges intelligencia új kérdéseket és újfajta felelősséget is jelent. Brin megjegyzi, a Google 1998-as megalapításakor a neurális hálózatok és a mesterséges intelligencia csupán "lábjegyzet" volt a számítástechnikában, az elmúlt egy évtized gépi tanulása azonban megváltoztatta mindezt.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás olyan technológiákra utal, amelyek az ügyfelek hitelképességének felmérését, az adatok elemzését, a biztosítási szerződések árazását, valamint a nyereséges üzletek felismerését a hagyományos módszerek helyett automatizálva, önállóan hajtják végre. Mivel a mesterséges intelligencia gyorsan növekvő felhasználására vonatkozó adatok egyelőre nem állnak rendelkezésre, így a szabályozó hatóságok még bizonytalanok a piacok és a bankok között létrejövő új, vagy épp váratlan együttműködések hatásaival kapcsolatban. A hitelezési pontozás automatizálásával a mesterséges intelligencia például könnyen okozhatja a hitelállomány "nem fenntartható mértékű" növekedését. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás tekintetében egyelőre nincsenek nemzetközi szabályozási szabványok, de az FSB nyitva hagyta a lehetőséget, hogy ezek valóban szükségesek-e. Kell-e tartani a függőségtől? Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia – ha a vele kapcsolatos kockázatokat megfelelően kezelik – jelentős ígéretet mutat, mégis túlságosan nagyfokú függőséget okozhat a bankok / biztosítók és a technológiai szolgáltatásokat nyújtó vállalatok között.
Mára ezeknek az algoritmusoknak a zöme irányítja a Google legtöbb szolgáltatását: ott fut a Google Fotók vagy a Google Fordító hátterében, irányítja a Waymo önvezető autóit, betegségeket diagnosztizál, új bolygókat fedez fel. A szakember szerint ugyanakkor több kérdés is felmerül a mesterséges intelligenciával kapcsolatban: van, aki a sci-fikben látott kimeneteltől fél, mások az önvezető autók elterjedését várják tőle. Brin szerint az Alphabet minden ilyen problémát figyelembe vesz, beleértve az algoritmusok munkaerőpiacra és az álhírek terjedésére gyakorolt hatását is. Érdekes ugyanakkor, hogy Brin nem tett említést az egyik "legnyilvánvalóbb" területről, a mesterséges intelligencia katonai felhasználásról. Ez azért is érdekes, mert az Alphabet nemrég a Pentagonnak segített olyan gépi tanulási eszközökkel, amelyek a drónfelvételek elemzését végzik el. Bár a cég határozottan kijelentette, a fejlesztést kizárólag "nem támadó jellegű" feladatra használják fel, a Google alkalmazottai mégis azt követelték, a cég szálljon ki a katonai projektből.
2020 augusztusában jelent meg az a bárki számára hozzáférhető, igen részletes tanulmány a Crime Science szaklapban, amelyben a University College London munkatársai a mesterséges intelligencia azon felhasználási módját elemezték, amelyek elősegítik a különféle bűncselekmények elkövetését. Listájuk sorrendje az alapján állt össze hogy mekkora kárt okozhatnak adott bűncselekmények, mekkora lehet a belőlük származó nyereség, mennyire könnyű azokat végrehajtani, és milyen nehéz ellenük védekezni. A teljesség igénye nélkül kiválogattunk pár érdekes felvetést. Kezdjük azzal, ami a szakemberek szerint a leginkább aggodalomkelt ő alkalmazási terület, merthogy ennek megvalósulását látják a legvalószínűbbnek. Ez nem más, mint a hamis hang- és/vagy képi tartalmak rendszerszintű generálása, amit az elkövetők felhasználhatnak akár bűncselekményeknél vagy terrorizmus során. Elvégre ha belegondolunk, hamis hírrel bármelyik közszereplő megfosztható hitelességétől; plusz a jelenség másik negatív hozadéka, hogy komplett társadalmak válhatnak bizalmatlanná a hang- és filmanyagok iránt.
Más technológiai forradalmakhoz hasonlóan a Dolgok Internete is szépen lassan megváltoztatja a világot. Az intelligens gépeket már ma is számos iparág használja, nem is beszélve az okosotthonokról. Az IoT térnyerése nem feltétlenül csak a technológia érdemeinek köszönhető, hanem a mesterséges intelligenciával (AI) történő ötvözésének is. Utóbbi erősítheti az olyan előnyöket, mint például a munkahelyi hatékonyság növelése, a közüzemi számlák csökkenéséből adódó költségmegtakarítás, valamint az otthoni kényelem. A számtalan előny mellett mindennek ugyanakkor van árnyoldala is: a fogyasztók, a tervezők, a fejlesztők, a kormányzati vezetők és a gyártók is aggódnak – más-más szempontból – a kombinált technológiák különböző hatásai miatt. Márpedig ezeket a szempontokat nem lehet figyelmen kívül hagyni, mindenképpen foglalkozni kell velük, ha valaki megfelelő fejlesztési ütemtervet szeretne kidolgozni. Mesterséges intelligencia – különféle nézőpontok Amikor az IoT és az AI kapcsolata szóba kerül, az emberek jellemzően kétféle módon reagálnak.
A mesterséges intelligencia közeljövőben várható gyors növekedése azt is kilátásba helyezi, hogy külső technológiai szereplők komolyan kiterjeszthet befolyásukat a pénzügyi szektorra. Ez vezethet olyan új – rendszerint meghatározó – szereplők megjelenéséhez, amelyek kívül eshetnek a szabályozók jelenlegi hatáskörén. – hívta fel a figyelmet az FSB. Működési kockázatok Egy jelentős mesterséges intelligencia szolgáltató csődje – vagy akár üzemzavara -nagyszámú pénzpiaci szolgáltató működésében okozhat zavarokat; különösen akkor, ha kritikus fontosságú alkalmazásokhoz használják a szolgáltatásokat. A szabályozói oldalról ekkor már nehezen lehet megállapítani, hogy vajon ki hozott olyan döntéseket, amit rosszul sültek el. Ha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási alapú döntések veszteségeket okoznak a pénzügyi közvetítőknek a pénzügyi rendszerben, akkor lehet, hogy nem világos a felelősség kérdése. – fogalmazott az FSB. Fintech / insurtech forradalom(? ) A technológiai előrelépés üteme nehezebbé teszi a mesterséges intelligenciához kapcsolódó tartós szabályozási környezet kialakítását, amitől egyes egyetemi oktatók a pénzügyi szektor forradalmasítását várják.