-i légszennyezettség előrejelzés Országos UV Index előrejelzés UV sugárzás figyelmeztetés Mért adatok Térképes előrejelzés Teljes ózontartalom UV sugárzás változása UV Index ismertető Heti menet Napi adatok Térkép Kategóriák Pollenmonitorozás Hogyan készül a pollenjelentés? Agrometeorológiai elemzés Nemzetközi helyzetkép Párolgás Talajnedvesség és talajhőmérséklet Aszály információk Napfénytartam Páratartalom Hőösszeg Vegetációs index Agrometeorológia ismertető Növényfenológiai útmutató
A Nowcasting SAF munkájába az OMSZ többször bekapcsolódott: fejlesztés, tesztelés, verifikáció révén. A MEANDER (mezoskálájú, analízist és ultra-rövidtávú előrejelzést készítő) program is felhasznál SAFNWC produktumokat. Az ALADIN numerikus időjárás előrejelzési programban a METEOSAT SEVIRI műszerének egyes infravörös sávjait használják. A Nowcasting SAF felhő produktumai segítenek annak az eldöntésében, hogy mely területeken asszimilálják ezeket az adatokat. Hidrológiai SAF A meteorológiai műholdak adatainak egyik nagy érdeklődésre számító alkalmazási területe a csapadékbecslés. Műholdkép. Ezt a feladatot vállalta fel (egyebek mellett) a Hidrológiai SAF programja, mely hidrológiai alkalmazások számára állít elő műholdas mérésekből számolt paramétereket: pillanatnyi csapadékintenzitás, csapadékösszegek, hóval való fedettség, hó-víz egyenérték, talajnedvesség, stb. Az OMSZ a csapadékadatok validálásában vesz részt. A feladat lényege, hogy a műholdadatokból származtatott csapadék becslések pontosságát, különböző időjárási helyzetekben való beválási valószínűségét kell vizsgálni felszíni csapadékmérő állomások, valamint radar adatok segítségével (6. ábra).
Az OMSZ-ban az albedó értékeket az ALADIN numerikus időjárás előrejelzési modellben és a MEANDER (mezoskálájú, analízist és ultra-rövidtávú előrejelzést készítő) programban is felhasználják ( 8. ábra). 8. ábra A növényborítottságot és a hóborítottságot a MEANDER-be építik be. A hóborítottsági térképeket (9. Hójelentés - Aktuális - met.hu. ábra) a Környezetvédelmi és Vízgazdálkodási Kutató Intézetnek (VITUKI) is rendszeresen továbbítják. EUMETSAT központja által előállított produktumok (MPEF) Az EUMETSAT központja is készít és közzétesz produktumokat. A légköri instabilitást jellemző indexek (Regional Istability Indeces, RII) más információkkal együtt az előrejelzők munkáját segítik annak eldöntésében, hogy várható-e zivatarok képződése, és ha igen hol. Az AMV (Atmospheric Motion Vector) széladatokat operatívan használják az ALADIN numerikus időjárási modellben. A 10. ábra műholdadatokból származtatott szélmezőt mutat be. 10. ábra
Anticiklon határozza meg térségünk időjárását, ezért fronthatással nem kell számolni az arra érzékenyeknek. OMSZ: 2022. március 18. 18:17 (16:17 UTC) [ihhd] Orvosmeteorológia
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Forrás: Országos Meteorológiai Szolgálat
Általában a két lehetséges eredményt sikernek és kudarcnak nevezzük, ahol p a siker valószínűsége és 1-p a kudarc valószínűsége. Binomiális eloszlás | Matekarcok. Meg tudjuk határozni, hogy az x Bernoulli-tesztek x-sikerei milyen valószínűséggel egymástól függetlenek a következő eloszlással. Binomiális eloszlás Ez az a funkció, amely az x sikerek megszerzésének valószínűségét jelzi n független Bernoulli tesztekben, amelyek sikerességének valószínűsége p. A valószínűségi tömegfüggvénye: A következő grafikon a binomiális eloszlás paramétereinek különböző értékei valószínűségi függvényének tömegét mutatja.
Ennek fügvénynek mind a négy paraméterét kötelező megadni. A paraméterek jelentése: Sikeresek paraméter a binomiális eloszlás paramétere vagyis a megfigyelt kisérlet bekövetkezéseinek száma. Kisérletek paraméter a binomiális eloszlás paramétere vagyis a független kisérletek száma. Siker_valószínűsége paraméter a binomiális eloszlás paramétere, a megfigyelt esemény bekövetkezési valószínűsége. Eloszlásfv paraméterrel azt állíthatjuk be, hogy a binomiális eloszlás eloszlásfüggvényének vagy sűrűségfüggvényének értékét számítjuk ki. Az eloszlás ábrázolásához használhatjuk az Excel előbb említett függvényét: A függvényt ekkor az ábrán látható paraméterezéssel írtuk fel. A binomiális eloszlás esetén egy adott (x, y) koordinátájú pont a diszkrét görbén a pont. Binomiális eloszlas feladatok. Sok olyan feladat van, ahol annak valószínűségét kell meghatározni hogy egy binomiális eloszlású változó értéke intervallumra esik. Ekkor az a kérdés, hogy mekkora az alábbi valószínűség: Ha ekkor akkor arra a kérdésre ad választ az így megszerkesztett kumulált eloszlásgörbe egy pontját az alábbi módon írhatjuk fel: Ennek a pontnak az értelmezése az, hogy mi a valószínűsége annak hogy a változó értéke legfeljebb.
Egy vásárló 50 fát vett. Mennyi a valószínűsége, hogy legfeljebb egy szúrágta fa kerül a rakományba? 10. Egy dobozban több ezer érme van, amelyek 3%-a hibás. Az érmék közül véletlenszerűen kiválasztunk 80-at. (A kiválasztás visszatevéses mintavétellel is modellezhető. ) Mennyi a valószínűsége annak, hogy legfeljebb 2 hibás érme lesz a kiválasztott érmék között? Megnézem, hogyan kell megoldani