Adóigazgatási Szakügyintéző Fizetés

Python Tömb Létrehozása

Tuesday, 20-Aug-24 10:22:34 UTC

Adódhat olyan eset, hogy van egy tömbünk, amiben valamilyen adatokat tárolunk. Ezekből szeretnénk kiválasztani a legkisebb, és legnagyobb elemet. Az algoritmus elején létre kell hozni két változót, ami a minimum és maximum értéket fogja tárolni. Ezek kezdőértékét a tömb első elemére állítjuk, mivel fogalmunk sincs, hogy melyek a keresett elemek. Ezután egy ciklusban végignézzük a tömb összes elemét. Ha a tömb aktuális eleme kisebb, mint a legkisebb változó által tárolt érték, akkor a legkisebb változó értékét átállítjuk a tömb aktuális elemére. A legnagyobb elem meghatározása is hasonló, csak a reláció fordított. Legkisebb, legnagyobb elem kiválasztása | C# Tutorial.hu. Az algoritmus futási ideje lineáris. Egy lehetséges példa implementáció: using System; namespace PeldaAlgoritmusMinmax { class Program public static void MinMax(int[] tomb, out int min, out int max) min = tomb[0]; max = tomb[0]; for (int i = 0; i <; i++) if (tomb[i] < min) min = tomb[i];} if (tomb[i] > max) max = tomb[i];}}} static void Main(string[] args) var tomb = new int[] { 9, 6, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 1, 5, 4, 8, 2, 8, 6}; int min; int max; MinMax(tomb, out min, out max); Console.

Chromecast Gomb Létrehozása Videón Belül?

Hatalmas választékot talál gólyaláb autóalkatrész... 4 min read For hyundai i40, its 4 cylinders motor provides 136 hp @ 4000 rpm. Sharing its platform with the us marketed... 9 hours ago Több száz alkatrész kereskedő és autósbolt kínálata egy helyen. Minden lépést tartalmazó útmutatóink segítenek bármilyen javítás elvégzésében, vagy autóalkatrész cseréjében.... 11 hours ago Bmw offers significantly more models than audi, so it's not always a fair comparison when it comes to price, but... 3 min read

Legkisebb, Legnagyobb Elem Kiválasztása | C# Tutorial.Hu

Gyakori esetek: Földrajzihely-elemzés, amely meghatározott helyen található marketinges kezdeményezéseket vezet. Helyalapú személyre szabás több iparágban, például a kiskereskedelemben és az egészségügyben. A logisztika fejlesztése a szállítás optimalizálásához. Kockázatelemzés, különösen biztosítási és pénzügyi vállalatok számára. A helyzetre vonatkozó tájékoztatás a riasztások és értesítések számára. A térbeli adatok bemutatása A térbeli adatok az objektumok helyét és alakját írják le a térben. A legtöbb alkalmazásban ezek a Föld objektumait és a térinformatikai adatokat felelnek meg. A térbeli adatok egy személy, egy fontos hely, egy város vagy egy lake határának helyét ábrázolják. Azure Cosmos DB a SQL API két térbeli adattípust támogat: a geometriai és a földrajzi adattípust. A geometriatípus egy euklideán (lapos) koordinátarendszer adatait jelöli A földrajzi típus egy földrajz koordinátarendszer adatait jelöli. Támogatott adattípusok Azure Cosmos DB támogatja a GeoJSON-specifikációval ábrázolt térinformatikai pontadatok indexelését és lekérdezését.
Többpolygons a GeoJSON-ban "type":"MultiPolygon", "coordinates":[[[ [52. 0, 12. 0], [53. 0, 13. 0], [52. 0]]], [[ [50. 0, 0. 0], [51. 0, 5. 0], [50. 0]]]]} Koordináta referenciarendszerek Mivel a föld alakja szabálytalan, a földrajzi térinformatikai adatok koordinátáit számos koordináta referenciarendszer (CRS) ábrázolja, amelyek mindegyikének saját referenciakerete és mértékegysége van. Az "Egyesült Királyság Nemzeti Hálózata" például egy referenciarendszer, amely pontos az Egyesült Királyságra, de azon kívül nem. A jelenleg használt legnépszerűbb CRS a WGS-84 geodetikus rendszer. A GPS-eszközök és számos térképszolgáltatás, köztük a Google Térképek és Bing Térképek API-k a WGS-84-et használják. Azure Cosmos DB csak a WGS-84 CRS használatával támogatja a földrajzi térinformatikai adatok indexelését és lekérdezését. Dokumentumok létrehozása térbeli adatokkal GeoJSON-értékeket tartalmazó dokumentumok létrehozásakor a rendszer automatikusan indexeli őket egy térbeli indexszel a tároló indexelési szabályzatának megfelelően.