Várható hozam = ∑ (p i * r i) Hol, p = egy adott eszköz valószínűsége r = a megfelelő eszköz visszatérése Hogyan lehet kiszámítani a portfólió várható hozamát? Azok a lépések, amelyek segítségével kiszámolhatjuk a portfólió várható megtérülését, amely meghosszabbítja a befektetés várható megtérülését, itt nagyobb hangsúlyt fektetünk az egyes portfólióbefektetések hozamának súlyozott átlagára, és ezt az alábbiak szerint számoljuk: 1. lépés: Kezdetben meg kell határoznunk egy összeget, amelyet az időszak elején befektetni fogunk. Várható érték | Matekarcok. lépés: A következő lépésben meg kell határoznunk a portfólió minden eszközének súlyát, amelyet w-vel jelölünk. lépés: Végül a változó hozammal rendelkező portfólió várható hozamát kiszámolják a portfólióból álló egyes eszközök változó hozamainak szorzataként, az alábbiakban meghatározott súlyukkal együtt: Várható hozam = ∑ (w i * r i) Hol w = egy adott eszköz súlya r = a megfelelő eszköz visszatérése A várható értékképlet relevanciája és felhasználása A várható hozam létfontosságú szerepet játszik a portfólió teljes hozamának meghatározásában, és a befektetők ezt széles körben használják annak elõrejelzésére, hogy a befektetés során milyen profitot vagy veszteséget okozhat.
diákoknak, tanároknak... és akit érdekel a matek... A valószínűségi változó szórása 2018-06-22 A) Statisztikai átlag és a valószínűségi változó várható értéke. Egy adott adatsokaság (a1, a2;a3, …, an) átlagának kiszámítására a statisztikában alkalmazott képlet: Átlag: \( \overline{a}=\frac{gy_{1}·a_{1}+gy_{2}·a_{2}+…+gy_{n}·a_{n}}{gy_{1}+gy_{2}+…gy_{n}} \). Itt az egyes adatok gyakoriságát, előfordulásainak a számát gyi jelöli. Amennyiben a gyakoriság (gyi) helyett a relatív gyakorisággal (rgyi) számolunk, akkor a képlet így alakul: \( \overline{a}=rgy_{1}·a_{1}+rgy_{2}·a_{2}+…+rgy_{n}·a_{n} \). Tovább Binomiális eloszlás 2018-06-21 1. Példa: Egy dobozban 10 darab piros és 8 darab kék golyó van. Várható értékképlet Számológép (példák Excel sablonnal). Csukott szemmel egymás után kihúzunk 5 golyót úgy, hogy minden húzás után visszatesszük a kihúzott golyót és összekeverjük a doboz tartalmát. Mi a valószínűsége, hogy ötből háromszor piros golyót húztunk? Megoldás: Ez visszatevéses mintavétel. A kérdésre a válasz: \( \binom{5}{3}·\left(\frac{10}{18} Tovább Statisztikai adatok jellemzése 2018-05-20 1. )
MINHA függvény A megadott feltételeknek eleget tevő cellákban található minimális értéket adja vissza. MIN2 függvény Az argumentumai között szereplő legkisebb számot adja meg, beleértve a számokat, szöveget és logikai értékeket. MÓDUSZ. TÖBB függvény Egy tömb vagy tartomány leggyakrabban előforduló vagy ismétlődő értékeinek függőleges tömbjét adja eredményül. MÓ függvény Egy adathalmazból kiválasztja a leggyakrabban előforduló számot. NEGBINOM. ELOSZLÁS függvény A negatív binomiális eloszlás értékét számítja ki. NORM. ELOSZLÁS függvény A normális eloszlás értékét számítja ki. A normális eloszlás eloszlásfüggvénye inverzének értékét számítja ki. NORM. S. ELOSZLÁS függvény A standard normális eloszlás eloszlásfüggvényének értékét számítja ki. A standard normális eloszlás eloszlásfüggvénye inverzének értékét számítja ki. Cégérték számítás. PEARSON függvény A Pearson-féle korrelációs együtthatót számítja ki. ZÁR függvény Egy tartomány értékeinek a k-adik percentilisét adja eredményül, ahol k a 0.. 1 tartományban található, a végpontok nélkül.
Az abszolút érték kiszámításához szükséges képlet (Excel sablon)
A ~ időpontja és a jövőben esedékes követelés fizetési esedékesség e (amelyhez hozzáad ódik a beszedés technikai lebonyolít ásához szükséges türelmi idő) közötti időszak. 1. a ~ tagonként elvégezhető. ez nem jó ötlet 2. összegképlet gyrtálsa... Eredeti: PV0=C1r... Mit nevezünk ~ nak (jelenérték-számításnak)? Azt az eljárást, amikor valamely jövőbeli időpontokban realizált pénzösszegek mai (jelenlegi) értékét számítjuk ki. 3.
Feladat: Két kockával 100 -szor dobtunk. A kapott számpárokhoz (elemi eseményekhez) hozzárendeljük a dobott számok összegét. Az alábbi táblázat tartalmazza az egyes összegek előfordulásának gyakoriságát. Számítsuk ki a kapott összegek átlagát és szórását! Megoldás: Készítsünk táblázatot és a statisztikában megismert módon végezzük el a számításokat! A táblázatban szereplő adatok: Adatok: a dobott számok összege [2;12]: x i. a valószínűségi változó értéke. Ennek gyakorisága (itt most megadott érték): gy i. Az adatok ( x i) átlaga: \( \overline{x} \) x i gy i x i – \( \overline{x} \) gy i ⋅(x i – \( \overline{x} \) ) 2 2 4 -5, 230 109, 412 3 5 -4, 230 89, 465 8 -3, 230 83, 463 10 -2, 230 49, 729 6 13 -1, 230 19, 668 7 16 -0, 230 0, 846 11 0, 770 6, 522 9 1, 770 31, 329 2, 770 69, 056 3, 770 113, 703 12 4, 770 136, 517 Statisztikai átlag: ( \( \overline{x} \) )= 7, 23 Variancia: 7, 097 Szórás: 2, 664 Az egyes x i adathoz tartozó valószínűségek kiszámíthatók, hiszen például P(ξ=2)=1/36≈0.
03 20:51 Zene Sztárban Sztár leszek 1. élő show videók - nézd vissza a produkciókat
Szekeres Adrien szintén 35 pontot szedett össze azzal, hogy eljátszotta a The Rasmus frontemberét, Lauri Ylönent. Papp Szabi szerint fantasztikusan sikerült a rockos előadás, de jobban "meg kellett volna nyomni", Makranczi Zalán a férfi energiákat hiányolta, Kökény Attila is elbírt volna több szuflát. Zámbó Krisztián Meat Loafot utánozta, a menyasszonyának énekelt egy szerelmes dalt, amiért megkapta a maximális 40 pontot a zsűritől – amit könnyezve, meghatódva fogadott. "Jóóó! " – kurjantotta már az előadás közben Papp Szabi, és a többieket is meggyőzte az előadás: a páholyban többen állva tapsoltak, a zsűritagok is csak dicsérni tudták. Index - FOMO - Köllő Babett terheséggel viccelődik, és exbarátját vizionálja a színpadra. A versenyprodukciók sorát Vavra Bence zárta, aki a The Black Eyed Peas tagjaként, ként rappelt. Állva tapsolt a zsűri, Lékai-Kiss Ramóna nagyon menőnek találta az előadást, Papp Szabi is fantasztikusnak érezte, dicsérte Vavrát, hogy milyen komolyan vette a feladatot. Ő is megkapta a maximális 40 pontot, két tökéletes produkció is volt tehát az ötödik adásban.
bár Tóth Gabi meglátása, miszerint Chuckyt látta benne, meglepően helytálló megállapításnak tűnt. Kárász Dávid Ricky Martin bőrébe bújt – volna, de sajnos a hat réteg alapozó és a borzalmas kutyaszőrnek ható szőkített paróka gondoskodott róla, hogy az illúzió ne tudjon megszületni. Cserébe legalább amikor a produkciója végén ráborították Magyarország óvodáinak színespapír-készletét, igazi Pride-hangulat uralkodott el a stúdióban. Az átalakulás hiányát a zsűri is hasonlóan látta, ugyanis csalódottan pontoztak a produkció végén, kivéve Köllő Babettet, aki Dávid "Martinjában" exbarátját vélte felfedezni. Pál-Baláž Karmen a hangjával és előadásmódjával igazi csodát művelt a színpadon, valóban sikerült megidéznie Rúzsa Magdit, persze csak akkor, amikor a nézők egy okos döntéssel inkább lehunyták szemhéjukat, mert Rúzsa Magdi helyett véletlenül Zalatnay Cini haját imitáló parókát kapott, ami majdnem teljesen tönkretette a Kármen által gondosan felépített képet. Ha már megemlítettük az itthoni szigorú szabályozásokat, ami rengeteg kedves produkciónkat a tévéműsor késő éjszakai idősávjába száműzte, illene szót ejteni a ló B oldaláról is.